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杭州首屏科技利用A/B测试原理优化推广创意,附百度方案实验工具介绍

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笔者以杭州地区百度推广中的“英语培训”这个行业为例子,来说一下我们杭州首屏科技有限公司是如何利用A/B测试的原理来优化创意。

在sem过程中,我们判断一个推广创意的好坏,基本上是以该创意的点击率来决定的。我们大部分sem从业者都知道,在推广创意里,一般都会写入自己公司或产品的优势、价格、折扣等卖点信息,以期能通过短短的100来个字,吸引访客。现在我们先去百度推广看看,“英语培训”这个行业各个机构的卖点大概有哪些:

1、免费试听;

2、老外教授授课;

3、上课时间自由;

4、培训课程量身定制;

好了,对于“英语培训”这个行业,我大致总结了4个卖点,那么我们应该如何组合这些卖点来写创意呢?我的一家之言是:我们当然不可能在一个创意 里只写一个卖点,我们可以根据产品卖点的多少,来决定一条创意写多少个卖点。譬如举例的“英语培训”,我有4个卖点,那么在测试初期,一条创意里包含3个 卖点就够多了,那么经过组合,我大致可以写4个创意,他们分别包含不同的卖点,如下:

创意2、免费试听、老外教授授课、培训课程量身定制

然后通过创意轮替,在不改变出价的前提下,测试三、五天,通过创意报表,我们可以得到这些创意的点击率,如下

为了保证数据的准确性,你可以测试更长时间。通过数据,我们大致可以得出这样的信息——卖点“老外教授授课”最重要、其次是“免费试听”、再次是“培训课程 量身定制”。在接下来写创意的过程中,久可以将最重要的卖点突出,譬如写在创意标题中,写在右侧推广链接和左侧推广位链接的创意中。甚至,经过长时间的测试,久而弥坚,可以在网页上也强化这样的卖点.

方案实验工具是支持客户在同一时段分流量测试推广方案效果的工具。

1.切分流量

将流量切分成两部分,每一部分流量支持不同的出价方案。

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AB实验同时进行,排除干扰,结果更客观

突破了传统用前后数据对比的形式,同一时间周期,完成两种方案的测试

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节约了人工标注操作观察前后对比的人力成本